11月1日，2018智电汽车投资者大会在武进高新区举行，来自全国各地的汽车领域专家、行业精英齐聚一堂，围绕“破旧局、立新路”的主题展开讨论，探寻汽车产业转型之路，挖掘投资价值与合作机会。
以下是地平线自动驾驶地图负责人车国兴的发言全文： 车国兴：我们这边目前主要来做AI处理器的，我们针对主要的场景是在自动驾驶AI处理器，第一眼可以看到，为什么我们要做这块？前面有两页，L3这个阶段的时候会跟众多的车厂进行量产的合作，属于2025年看到增长的计划。第二个对标是L4阶段，我们比较着重提这个关键词是算力，上午时总也提到这个词，作为中国公司做这个方向的努力，所以这个方向开始首次提议做人工智能的芯片，跟谷歌提的TBU时间比他早一些。让大家稍微了解一下这一页，有这些科学家在的时候做得会成功一些。
在这里大概说一下2017年12月第一代的芯片，IDC智能摄像头的芯片，征程和旭日，大家可以看到。现在征程去年12月份出了这些内容之后，最主要基于正在做第二代的芯片，基于征程2.0架构做了一个产品，它的市场价达到60万人民币，我们在国内属于2万美金、4万美金的售价。这是整体的思路，为什么在这块会做一定的地图内容？这个地图跟百度来做，我们前面做感知之后肯定要解决定位，整体解决的是感知、定位、决策和规划，控制丢给车厂来做。
这是实景来做的场景。
这是加州高速上，因为我是负责地图的，跟大家讲一下感知为什么会用这些，其实之前的计算架构有很多白框，抓不到具体的内容，车体只要进入和离开整个视觉范畴的时候，只要一进入这个视觉可以抓到这个物体。平面和建筑物其他路面目标以固定静态的场景提取地图方面的内容。我简单解释一个场景，我们手机上的导航地图里面，就像车载有一个拥堵情况，我们地图行业里面比较容易理解，只要在用这个拥堵情况信息，我们也在提供拥堵情况信息，不知道大家现在是不是知道，在早期的时候大家不是很理解，以为只是交警提供的数据，自动驾驶也会呈现这种状态，我们希望的是我们的芯片、解决方案进到车里面，像咨询公司时总上午提到了以及第一页说的，2025、2035年有很多ADAS车量产，在中国达到两千万辆，如果有100万辆车装载解决方案的话，用了这套自动驾驶方案，用这个自动驾驶方案其实也是帮我们采集数据，这也是英特尔收购了Mobileye以后专门做数据，这也是国内场景来说比较有机会的状态。这是Matrix和英伟达的，英伟达在L4的更多一些，NVIDIA L3的能力更多一些，现在的英伟达GPU产品会用到水冷系统，水冷功耗做得更多一些。最下面好像还有一行，我没有把它放进来，我们现在做的内容和感知内容比它做得更多一些，毕竟Mobileye是30年老公司在AI人工智能我们更有自信一些。旭日最近半年，车路协同、智能网联这些词都提的比较重，我们也有这样一个产品，最简单的方式是用一套算法解决了两端的，一个是自动驾驶，车上的，一个是属于路端的，真正车路协同在路端要做一些信息化，就会把很多摄像头放在路上，就会开启很多车辆的信息，同时也会有很多数据来提取，我忘了提一个词，我们主要解决的是端上计算，现在的摄像头一般传输的都是一张相片或一个视频，但我们传输的是一个结果，刚才征程的也一样，数据量来说，原来一公里的数据达到1G，我们一公里的数据这些，数据量一下子解决很多，我们提倡端上的计算。功耗和抓取的幀数，这属于英伟达的供应商他们在做的一些产品，我们现在比较着重提功耗和计算力。
这个视频大概解释的是假设高速上所有的路灯上都用我们的摄像头，在整个车路协同的环境下，我们路上也有我们的芯片，路测的一个计算也有我们的芯片，我们在一个云端里面，在中国比较容易做这个场景，我们想打通两端芯片的内容。
这是一个视频，现在属于大家都在提的边缘计算，算力和边缘计算是我们公司提的比较重，我们智能摄像头这个产品在市场上主要是安防和智能交通。
这是我们理想的，所有的事儿都是自动控制的，这个做到理想状态，大家都是很喜欢的，我们想用两个芯片解决这样一个问题。